Skip to content

Architektura paměti OpenClaw

Poslední aktualizace: 2026-03-12

Současný Model Paměti

  • Cesta most/relace (bridge/session) určuje efektivní rozsah paměti (memory scope) pro danou konverzaci.
  • Vyhledávání v paměti OpenClaw (memory-search) je konfigurační kanál oddělený od generování chatu OpenClaw.
  • Současným poskytovatelem pro vyhledávání v paměti je gemini s modelem gemini-embedding-001.
  • Záložní řešení (fallback) pro vyhledávání v paměti se řeší odděleně od řetězce záložních řešení pro chat.

Embedding RAG Dokumentů Je Samostatná Pipeline

  • Pipeline pro import dokumentů (PDF, DOCX, PPTX, JSON, HTML, Google Docs/Drive) využívá svůj vlastní experimentální kanál embeddingů pro sémantické indexování v pgvector. Specifický model a dimenzionalita jsou určeny v rámci omezeného testu (evaluation spike) a zatím nepředstavují standardní politiku.
  • Tento proces je odlišný od výše zmíněného kanálu pro vyhledávání v paměti OpenClaw, který používá gemini-embedding-001 (768 dimenzí) k získání historie konverzací.
  • Obě pipeliny sdílejí vrstvu úložiště pgvector, ale používají oddělená vektorová úložiště (vector stores).

Proč Na Tom Záleží

  • Zabraňuje to zmatkům mezi modely pro generování chatu, modely pro vyhledávání v paměti a RAG modely pro dokumenty.
  • Udržuje chování rozsahu (scope) a jmenných prostorů (namespaces) explicitní.
  • Vysvětluje to, proč změny v konfiguraci paměti nejsou totéž co změny modelu chatu nebo embeddingů dokumentů.

Související Veřejné Reference