Arhitektura memorije OpenClaw¶
Posljednje ažuriranje: 2026-03-12
Trenutni Model Memorije¶
- Putanja most/sesija (bridge/session) određuje stvarni opseg memorije (memory scope) za razgovor.
- Pretraživanje memorije OpenClaw (memory-search) je konfiguracijski kanal odvojen od generiranja chata OpenClaw.
- Trenutni pružatelj usluge pretraživanja memorije je
geminis modelomgemini-embedding-001. - Pričuvna rješenja (fallback) za pretraživanje memorije tretiraju se odvojeno od lanca pričuvnih rješenja za chat.
Embedding RAG Dokumenata Je Zaseban Pipeline¶
- Pipeline za uvoz dokumenata (PDF, DOCX, PPTX, JSON, HTML, Google Docs/Drive) koristi vlastiti eksperimentalni kanal za ugrađivanje za semantičko indeksiranje u pgvector. Specifični model i dimenzionalnost određuju se unutar ograničene procjene (evaluation spike) i još ne predstavljaju standardnu politiku.
- Ovaj je proces odvojen od gore navedenog kanala pretraživanja memorije OpenClaw, koji koristi
gemini-embedding-001(768 dimenzija) za dohvaćanje povijesti razgovora. - Oba pipeline-a dijele isti sloj pohrane pgvector, ali koriste odvojena vektorska spremišta (vector stores).
Zašto Je To Važno¶
- Sprječava konfuziju između modela za generiranje chata, modela za pretraživanje memorije i RAG modela za dokumente.
- Održava ponašanje opsega (scope) i imenskih prostora (namespaces) eksplicitnim.
- Objašnjava zašto promjene konfiguracije memorije nisu iste kao promjene modela chata ili embedding-a dokumenata.