Politica attuale dei modelli¶
Ultimo aggiornamento: 2026-03-12 Stato: Nota attiva sulla politica in stato corrente
Corsie dei modelli attuali (Model Lanes)¶
Corsia di chat di OpenClaw¶
- Primario:
google/gemini-flash-latest - Fallback:
google/gemini-3.1-pro-preview - Fallback aggiuntivo:
google/gemini-2.5-pro - Corsia di fallback locale:
ollama/jorvis-4b-256k
Corsia di ricerca in memoria di OpenClaw¶
- Fornitore:
gemini - Modello:
gemini-embedding-001 - Fallback:
none
Corsia di embedding per documenti RAG (sperimentale)¶
- Fornitore:
gemini - Scopo: indicizzazione semantica dei documenti importati (PDF, DOCX, PPTX, JSON, HTML, Google Docs)
- Stato: sperimentale; il modello di embedding e le sue dimensioni sono determinati in base a uno spike valutativo delimitato e non diventano la politica canonica predefinita fino a una promozione esplicita.
- Nota: questo canale è separato dalla corsia di ricerca in memoria di OpenClaw sopra descritta; servono percorsi di recupero delle informazioni (retrieval) diversi.
Perché esiste questo documento¶
Questa politica mantiene i canali dei modelli esplicitamente separati:
- generazione di chat
- embedding per la ricerca in memoria
- embedding di documenti RAG
- modelli di fallback locali
- futuri cambiamenti normativi