Skip to content

OpenClaw Bellek Mimarisi

Son Güncelleme: 2026-03-12

Mevcut Bellek Modeli

  • Köprü/oturum yolu, bir konuşma için etkili bellek kapsamını (memory scope) belirler.
  • OpenClaw bellek araması (memory-search), OpenClaw sohbet oluşturmadan ayrı bir yapılandırma şerididir.
  • Bellek araması için mevcut sağlayıcı, gemini-embedding-001 modeliyle gemini'dir.
  • Bellek araması yedeği, sohbet yedek zincirinden ayrı olarak ele alınır.

Belge RAG Yerleştirmesi Ayrı Bir Hattır

  • Belge alma hattı (PDF, DOCX, PPTX, JSON, HTML, Google Docs/Drive), pgvector'a anlamsal indeksleme için kendi deneysel yerleştirme şeridini kullanır. Belirli model ve boyutluluk, sınırlı bir değerlendirme artışı ile belirlenir ve henüz standart varsayılan politika değildir.
  • Bu işlem, konuşma geçmişini almak için gemini-embedding-001 (768 boyut) kullanan yukarıdaki OpenClaw bellek arama şeridinden farklıdır.
  • Her iki hat da pgvector depolama katmanını paylaşır ancak ayrı vektör depoları (vector stores) kullanır.

Bu Neden Önemli

  • Sohbet oluşturma modelleri, bellek arama modelleri ve belge RAG modelleri arasındaki karışıklığı önler.
  • Kapsam (scope) ve ad alanı (namespace) davranışını açık tutar.
  • Bellek yapılandırması değişikliklerinin neden sohbet modeli veya belge yerleştirme değişiklikleriyle aynı olmadığını açıklar.

İlgili Genel Referanslar